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                              • 王新安

                              • 職稱:教授
                              • 職務:集成微重點實驗室常務副主任
                              • 電話:0755-26035359; 辦公室:A-408
                              • Email:anxinwang@pku.edu.cn
                              • 實驗室網站:http://web.pkusz.edu.cn/ims
                              研究方向:1、SoC芯片與集成微系統研究; 2、地震監測預測技術研究; 3、大健康抗衰老技術研究。

                              導師與研究領域、方向:

                                  北京大學教授、博士生導師,集成微系統科學工程與應用重點實驗室常務副主任、深圳地震監測預測技術研究中心主任。長期從事微處理器體系結構、集成電路與系統設計方面的研究工作,以及面向自然與生命過程的研究工作。開展了多核/眾核/陣列處理器的研究以及SoC架構及設計方法學的研究,完成了WLAN基帶處理芯片、DSP芯片、媒體處理芯片等多款SoC設計,提出了算子設計方法和可重構算子FPGA架構;研制了多分量地震監測預測系統AETA,在川滇藏、首都圈等多省市布設進行實際觀測;開展基于中醫針灸的大健康抗衰老技術研究。
                                  截至2019年6月,累計發表論文250余篇、申請專利200余項,其中國際PCT專利申請15項,獲得中國專利授權60項,編譯著3部。主持和承擔了國家科技重大專項課題1項、國家863計劃3項、信息產業部電子信息產業發展基金1項及其他省市政府行業研究課題28項,產業工程應用項目40余項。累計培養研究生310多名,其中博士生23名。
                               

                              近5年主持和參與的科研項目:
                              1、地震監測多分量傳感電路與系統研發
                              2、多維度大區域地震傳感數據分析與地震預測算法及核心技術研究
                              3、AETA系統斷裂帶分析與監測應用示范
                              4、基于雷達微多普勒特征稀疏重建的人體行為識別技術及其在老人監護中的應用
                              5、可重構神經形態陣列架構的深度學習處理器體系結構研究
                              6、基于脈動陣列架構的低功耗深度學習硬件計算軟件仿真系統
                              7、HRV預警芯片關鍵技術研究

                              近5年代表性論文:

                              1、王新安,雍珊珊,徐伯星,梁意文,白志強,安輝耀,張興,黃繼攀,謝崢,林科,何春舅,李秋平.多分量地震監測系統AETA的研究與實現[J].北京大學學報(自然科學版),2018,54(3):487-494.

                              2、雍珊珊,王新安*, 龐瑞濤 金秀如 曾敬武 韓朝相 徐伯星等.多分量地震監測系統AETA的感應式磁傳感器磁棒研制[J].北京大學學報(自然科學版),2018,54(3):495-501.

                              3、JP. Huang, XA. Wang, Y. Zhao, C. Xin, H. Xiang, “Large earthquake magitude prediction in taiwan based on deeplearning neural network”, Neural Network World.

                              4、Zhaoyang Guo, Xin’an Wang, Bo Wang, Shanshan Yong,” An Improved Perceptual MBSS Noise Reduction with a SNR-based VAD for a Fully Operational Digital Hearing Aid”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, vol.E100D, pp1087-1096, May. 2017.

                              5、Zhaoyang Guo, Bo Wang, Xin’an Wang, “A comprehensive method to improve loudness compensation and high-frequency speech intelligibility for digital hearing aids”, IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences  , Vol.E100A, 7, pp:1552-1556, 201707.

                              6、Zhaoyang Guo, Xin’an Wang, Bo Wang, Zheng Xie, “A Novel 3D Gradient LBP Descriptor for Action Recognition”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E100D, QI:6, pp:1388-1392, 201701.

                              7、Zhaoyang Guo, Xin’an Wang, Shanshan Yong, “A Small-area Single-chip UHF RFID Reader Digital Baseband with TPP encoding algorithm”, ICIC Express Letters, Vol.11, pp:1035-1044,201705.

                              8、Ke Lin, Bo Wang, Xin’an Wang, Xing Zhang, Tingbing Ouyang, “A novel low-power compact WBS human body channel receiver for wearable vital signal sensing application in wireless body-area network”. Microsystem Technologies, Vol.23,pp:4459-4473,201710.

                              9、Mo Wang, Xin’an Wang, Zhuochen, Fan, Sixu Zhang, Chen Peng and Zhong Liu, A 3D foot shape feature parameter measurement algorithm based on Kinect2, EURASIP Journal on Image and video processing, (2018)2018:119

                              10、Mo Wang, Xin’an Wang, Chen Peng, Sixu Zhang, Zhuochen Fan and Zhong Liu Research on EMG segmentation algorithm and walking analysis based on signal envelope and integral electrical signal, photonic network communications, 20181119.

                              11、Mo Wang, Xin’an Wang, Zhuochen Fan, Fei Chen, Sixu Zhang, Chen Peng, Research on feature extraction algorithm for plantar pressure image and gait analysis in stroke patients, journal of visual communication and image representation, 20181214.


                              研究成果:

                              1、DSP芯片:已完成了多顆DSP和SoC芯片設計流片,均達到設計目標。其中reMAP芯片采用粗粒度可重構算子陣列結構,面向計算密集型算法的快速映射;APU研究則采用統一架構細粒度可重構算子陣列,是一種新型FPGA結構,可以大大減少設計中的互連資源和配置信息的存儲;cmDSP采用并行多發射的SIMD技術,并設置了協處理器,可以大大提高媒體處理的性能; PKU-DSP SOC芯片采用AMBA總線架構,集成豐富的外設和接口,可以支持多種嵌入式系統應用;IMS-DPU采用同構雙核處理器架構,在提高系統性能的基礎上確保系統的穩定性,同時研究了多核系統的互聯和數據一致性維護。

                              2、多分量地震監測預測系統AETA:集成多頻段地聲、多頻段電磁擾動的信號監測,監測數據統一發送到云服務器,進行數據分析和預測。

                              招生要求:
                              1、專業范圍:微電子技術、電子科學與技術、計算機技術、地球物理;
                              2、中文能力強優先,英語6;
                              3、數學能力強優先。

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