• 課程大綱-1819S1-人工智能

    2018-08-23 20:46:17

    北京大學深圳研究生院

    Peking University Shenzhen Graduate School

    2018-2019學年year1學期semester

    課程大綱Syllabus

    課程編號Course ID:04711302   開課學期Course Time:1819S1

    總學時Total hours:     48          學分Credit:3

    課程名稱Course Name:人工智能

    英文名稱English Name:Artificial Intelligence

    教學方式Teaching Style:課堂講授          

    考試方式Examination Method:開卷筆試

    先修要求Prerequisites:算法亚博电子游戏官网、概率論及線性代數基礎

    主講教師Lecturer:王文敏                 

    輔助教師Teaching Assistant:李劍霞

    學科領域Field of study:計算機應用技術

    大綱執筆人Syllabus author:王文敏

    制定年月Date :2018年4月

    成績評定方法Grading:

    課堂參與度占20% + 大作業占30% + 開卷筆試占50%

    大綱內容簡介(300漢字以內):

    Brief introduction of the syllabus(300 words at most):

    人工智能是國內外著名大學計算機專業設置的骨干課之一,也是國內外著名高校和研究機構的主要研究方向之一。人工智能研究如何用計算機軟件和硬件去實現Agent的感知亚博电子游戏官网、決策與智能行為亚博电子游戏官网,其理論基礎表現為搜索、推理亚博电子游戏官网、規劃和學習亚博电子游戏官网,應用領域包括計算機視覺、圖像分析、模式識別、專家系統亚博电子游戏官网、自動規劃、智能搜索亚博电子游戏官网、計算機博弈亚博电子游戏官网、智能控制、機器人學亚博电子游戏官网、自然語言處理、社交網絡、數據挖掘亚博电子游戏官网、虛擬現實等。

    本課程在系統回顧人工智能發展歷程的基礎上亚博电子游戏官网,重點介紹人工智能的核心思想、基本理論亚博电子游戏官网,基本方法與部分應用。

    本課程以該英文原版教材為主,并根據人工智能、特別是機器學習領域的發展和變化,編撰和充實了大量的內容。

    本課程采用雙語教學方式,即英文PPT、中文講授。

    大綱詳細內容(2000漢字以內):(請按開課單元撰寫,注明學時)

    Details of the syllabus(2000 words at most):(according to the units, state the class hours)

    第一部分: 基礎(Basics,6學時)

    本部分是人工智能課程的基礎篇。將對人工智能進行系統地介紹,包括人工智能主要研究領域、方向和內容、發展歷史亚博电子游戏官网。此外還專門論述人工智能的途徑、各種類型的智能代理(Intelligent Agent)及其結構亚博电子游戏官网。

    第二部分:學習(Learning亚博电子游戏官网,12學時)

        本部分介紹人工智能中的學習問題,主要是對機器學習進行系統地總結與歸納,從學習的任務(Tasks)、范式(Paradigms)與模型(Models)這三個角度進一步詮釋機器學習的內容,使得對學習有一個全面的亚博电子游戏官网、高屋建瓴的理解和認識。本部分的主要內容包括:學習任務(Learning Tasks)、學習范式(Learning Paradigms)、學習模型(Learning Models)等。

    第三部分: 搜索(Searching亚博电子游戏官网,12學時)

        本部分是人工智能的經典內容亚博电子游戏官网。主要講述通過搜索進行問題求解的思想、局部搜索(Local Search)與集群智能(Swarm Intelligence)、對抗性搜索(Adversarial Search)及博弈問題、以及約束滿足問題(Constraint Satisfaction Problems)等。

    第四部分: 規劃(Planning,3學時)

        本部分介紹人工智能中的規劃問題。重點講述經典規劃(Classical Planning)亚博电子游戏官网、規劃與調度(Planning and Scheduling)現實世界規劃(Real-World Planning)以及決策理論規劃(Decision-theoretic Planning)方法。

    第五部分: 推理(Reasoning亚博电子游戏官网,3學時)

        本部分介紹人工智能中的推理問題亚博电子游戏官网。重點講述知識表示(Knowledge Representation)、不確定性知識(Uncertain Knowledge)、本體(Ontology)以及貝葉斯網絡(Bayesian Networks)。

    第六部分:應用與實踐(Applying and Practicing亚博电子游戏官网,12學時)

    將通過大作業(Project)的形式進行本課程應用與實踐,并以課程展示(Presentation)的形式匯報應用與實踐的成果。

    教材Text book:

    Stuart Russell, Peter Norvig. "Artificial Intelligence: A Modern Approach(3rd Edition)". Prentice Hall, Dec. 11, 2009.

    注:上述教材被認為是最權威、最經典的人工智能教材,已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材,我國已將其作為“世界著名計算機教材精選”之一亚博电子游戏官网。

    參考資料Reading materials:

    1. Stuart Russell等著亚博电子游戏官网,殷建平等譯:《人工智能:一種現代的方法(第3版)》,清華大學出版社,2013年11月1日亚博电子游戏官网亚博电子游戏官网。

    注:這本書是上述英文教材的中譯本亚博电子游戏官网,我國已將其作為“世界著名計算機教材精選”之一。

    2. Artificial Intelligence: A ModernApproach, http://aima.cs.berkeley.edu/

    注:這是上述英文教材的網站,有許多相關的資源。

    3.Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadehand Ameet Talwalkar. "Foundations of Machine Learning". The MITPress, Aug. 17, 2012.

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