"

中国足球协会杯赛直播---中国足彩网(yb3548.cn)是亚洲优质游戏品牌,综合各种在线游戏于一站式的大型游戏平台,经营多年一直为大家提供安全稳定的游戏环境,中国足球协会杯赛直播---中国足彩网值得信赖,期待广大游戏爱好者前来体验,中国足球协会杯赛直播---中国足彩网将把最好的游戏体验带给大家!

                              "
                              • 陳杰

                              • 職稱:副教授
                              • Email:jiechen2019 at pku dot edu dot cn
                              • 個人主頁:https://sites.google.com/view/jie-chen-2020/home
                              研究方向:1、深度學習; 2、計算機視覺與模式識別; 3、醫學圖像分析。

                                 

                              (點擊此處查看招生信息)

                                 

                              研究領域和方向:

                                  陳杰博士近年來致力于深度學習,計算機視覺和模式識別,以及醫學圖像分析等相關研究。他發表/錄用了一系列的高水平文章,包括IJCV(2018年影響因子11.5,是人工智能領域影響因子最高的刊物);TPAMI(2018年影響因子9.5,人工智能領域影響因子最高的刊物之一); TIP,PR,TMM,TSMC,CVPR(其中一篇被錄用為Oral,錄取比率1.72%)等,單篇文章的最高引用達到了840余次,根據WOS Core統計,該文章成為2010-2014年共5年中所有人工智能領域內引用國際排名第56位。

                                  陳杰博士還積極參與國際學術活動,比如他現在是國際期刊The journal of Visual Computer的Associate Editor,是許多國際頂級期刊和頂級會議的審稿人(例如IJCV,TPAMI,TNNLS,TIP,PR,TIFTS,CVPR,ICCV,MICCAI,IJCAI等)。他還積極組織國際頂級會議的研討會(workshop),例如(ICCV,CVPR和ACCV);積極組織國際頂級期刊的特刊,例如IJCV,TPAMI和Neurocomputing。

                                  陳杰博士2007年-2018年在芬蘭奧盧大學工作(Matti Pietikainen教授,IEEE Fellow)。2012年訪問了美國馬里蘭大學(Rama Chellappa教授,IEEE Fellow),2015年訪問了美國杜克大學(Guillermo Sapiro 教授)。

                              近年承擔及參與的主要科研項目:

                              • 深圳市政府資助,醫學大數據庫收集與醫學圖像分析,2018/6/1-2019/12/31
                              • 國家自然科學基金, 61671427, 弱監督視覺目標檢測, 2017/1/1—2020/12/31
                              • University of Oulu, Finland, Heart ratio measurement from VIS lighting conditions, 2015/3/1-2015/4/31
                              • 國家自然科學基金, 61271433, 多視角多姿態人體目標檢測, 2013/1/1-2016/12/31
                              • University of Oulu, Finland, Local descriptor for face recognition, 2012/9/1-2012/11/31
                              • Academy of Finland, Affective human-robot interaction, 01/2009 - 12/2018
                              • Finland Tekes, Joint Research in Face Analysis and Visual Surveillance (JointFavis), 04/2008 - 03/2010
                              • Academy of Finland, Texture analysis in machine vision, 09/2007- 12/2018

                              授課

                              • 深度學習及其應用, University of Oulu, Finland, 2018.
                              • 深度學習及其應用, University of Oulu, Finland, 2017.
                              • 深度學習及其應用, University of Oulu, Finland,  2015.
                              • 計算機圖形學,University of Oulu, Finland, 2010-2016 (助教,部分內容教學)

                              學術榮譽

                              • 中國第一屆生物測定學競賽(BVC2004)人臉驗證競賽第一名
                              • IAPR ICB 2006 人臉驗證競賽第一名,該競賽由英國University of Surrey的Josef Kittler 組織。
                              • 2005年國家科技進步二等獎,獲獎項目:人臉識別理論、技術、系統及其應用
                              • 2015年國家科技進步二等獎,獲獎項目:視覺模式的局部建模及非線性特征獲取理論與方法研究

                              發表的主要學術論文

                              a)目標檢測與分割

                              1. J. Chen, S. Shan, C. He, G. Zhao, M. Pietikäinen, X. Chen, and W. Gao. WLD: A Robust Local Image Descriptor.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32(9):1705-1720,  2010  (SCI: 9.5)(引用排名在AI領域從2010到2014的五年內的所有文獻中排名56,數據是基于WoS Core的統計)(TPAMI)(國際頂級期刊(引用846次)

                              2. J. Chen, G. Zhao, M. Salo, E. Rahtu, and M. Pietikäinen, Automatic Dynamic Texture Segmentation Using Local Descriptors and Optical Flow, IEEE Trans. on Image Processing, 2013  (58 citations by Google Scholar) (SCI: 5.1) (TIP)(國際頂級期刊

                              3. J. Chen, X. Chen, J. Yang, S. Shan, R. Wang, and W. Gao, Optimization of a training set for more robust face detection, Pattern recognition 41(11):2828-2840, 2009  (29 citations by Google Scholar) (SCI: 4.0) (PR) 國際頂級期刊

                              4. J. Chen, R. Wang, S. Yan, S. Shan, X. Chen, and W. Gao. Enhancing Human Face Detection by Resampling Examples through Manifolds. IEEE Trans. on System Man, and Cybernetics.  37(6):1017-1028, 2007.11 (39 citations by Google Scholar) (SCI: 5.1) (TSMC) 國際頂級期刊

                              5. J. Chen, S. Shan, G. Zhao, X. Chen, W. Gao, and M. Pietikäinen. A Robust Descriptor based on Weber's Law. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2008 (62 citations by Google Scholar) (CVPR) 國際頂級會議

                              6. Q. Liu, X. Hong, B. Zou, J. Chen, Z. Chen, Hierarchical Contour Closure based Holistic Salient Object Detection, IEEE Transactions on Image Processing, 2017 (SCI: 5.1) (TIP) 國際頂級期刊

                              7. Y. Xu, X. Hong, J. Chen, X. Liu, F. Porikli, G. Zhao, Saliency Integration: An Arbitrator Model, IEEE Transactions on Multimedia, 2019 (SCI: 4.0)(TMM國際頂級期刊

                              8. S. Yan, S. Shan, X. Chen, W. Gao, and J. Chen. Matrix-Structural Learning (MSL) of Cascaded Classifier from Enormous Training Set. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,  2007 (40 citations by Google Scholar) (CVPR) 國際頂級會議

                              9. Q. Ye, T. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,  2017  (CVPR) 國際頂級會議

                              b)對近期最具有代表性的特征與基于深度卷積網絡的特征表達方法進行了詳盡的性能評估,并對過去20年內特征表示方法進行了全面綜述

                              1. L. Liu, J. Chen, P. Fieguth, G. Zhao, R. Chellappa, M. Pietikainen, From BoW to CNN: Two Decades of Texture Representation for Texture Classification, International Journal of Computer Vision 2019 (IJCV)  (SCI: 11.5)

                              c)基于深度卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)的特征學習與表達

                              1. L. Liu, J. Chen, G. Zhao, P. Fieguth, X. Chen, M. Pietikäinen, Texture Classification in Extreme Scale Variations using GANet, IEEE Trans. Image Processing, (Accepted)

                              2. W. Ke, J. Chen, J. Jiao, G. Zhao, Q. Ye,  SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,  2017 (Oral, 1.72% 錄用率)  (CVPR) 國際頂級會議

                              3. X. Zhang, L. Liu, Y. Xie, J. Chen, L. Wu, M. Pietikäinen, Rotation Invariant Local Binary Convolution Neural Networks, International Conference on Computer Vision Workshop, 2017.

                              d)模式識別

                              1. J. Chen, D. Yi, J. Yang, G. Zhao, S. Li, and M. Pietikäinen, Learning Mappings for Face Synthesis from Near Infrared to Visual Light Images, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009  (78 citations by Google Scholar, Google 統計計算機視覺&模式識別領域影響力最高的刊物) (CVPR) 國際頂級期刊

                              2. J. Chen, V. Kellokumpu, G. Zhao, M. Pietikäinen, RLBP: robust local binary pattern, British machine vision conference, 2013 (69 citations by Google Scholar) (BMVC) 國際頂級會議

                              3. R. Wang, S. Shan, X. Chen, J. Chen, and W. Gao. Maximal Linear Embedding for Dimensionality Reduction. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 33(9):1776-1792, 2011 (63 citations by Google Scholar) (SCI: 9.5) (TPAMI)(國際頂級期刊

                              4. S. Xie, S. Shan, X. Chen, and J. Chen, Fusing Local Patterns of Gabor Magnitude and Phase for Face Recognition, IEEE Trans. on Image Processing, 19(5), pp: 1349-1361, 2010, (373 citations by Google Scholar) (SCI: 5.1) (引用排名在AI領域從2010到2014五年內的所有文獻中排名第225,數據是基于WoS Core的統計)(TIP) 國際頂級期刊

                              e)計算機視覺/模式識別算法在醫學領域中的應用

                              1. X. Qi, G. Zhao, J. Chen, M. Pietikäinen, Exploring Illumination Robust Descriptors for Human Epithelial Type 2 Cell Classification, Pattern Recognition, 2016 (SCI: 4.0) (PR) 國際頂級期刊

                              2. X. Li, J. Chen, G. Zhao and M. Pietikäinen, Remote heart rate measurement from face videos under realistic situations. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014. (171 citations by Google Scholar) (CVPR) 國際頂級會議

                              3. J. Chen, X. Qi, O. Tervonen, O. Silven, G. Zhao, and M. Pietikäinen, “Thorax disease diagnosis using deep convolutional neural network,” in EMBC, 2016, pp. 2287–2290.

                              f)國際頂級刊物???/strong>

                              1. M. Pietikainen, L. Liu, J. Chen, X. Wang, G. Zhao, R. Chellappa, Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision, Editorial for a special issue on IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018 (SCI: 9.5) (TPAMI)

                              2. M. Pietikäinen, L. Liu, J. Qin, J. ChenW. Ouyang, L. V. Gool, Efficient Visual Recognition, Editorial for a special Issue of International Journal of Computer Vision, 2019 (accepted) (SCI: 11.5,人工智能領域影響因子最高的期刊) (IJCV)

                                 

                              對計劃招收的碩士和博士研究生的基本要求:(點擊此處查看招生信息)

                              1. 專業范圍:計算機科學技術、電子工程、通信、自動控制、應用數學、物理、醫學等專業本碩畢業生。

                              2. 研究/開發能力:具有合作精神,探索能力和創新精神,愿意按較高標準嚴格要求自己。

                              中国足球协会杯赛直播---中国足彩网